Die 10 wichtigsten Trends im Gesundheitswesen für digitale Innovatoren im Jahr 2023

Eine Liste der führenden und zukunftsträchtigsten digitalen Lösungen, Technologien und Innovationen im Bereich des Gesundheitswesens.
Author: Justin Schmitz · 0 Minuten Lesezeit
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Einleitung

Im Jahr 2022 hat das Tempo des technologischen Wandels jede Branche beeinflusst, auch das Gesundheitswesen. Angetrieben durch die Pandemie der vergangenen zwei Jahre hat die Welt gelernt, sich schnell anzupassen und den Aufstieg von telemedizinischen Diensten sowie medizinischen Apps und Plattformen eingeläutet.

In der Vergangenheit war das Tempo des technologischen Fortschritts im Gesundheitswesen langsamer als in anderen Branchen, was größtenteils auf die Kombination von Sicherheits- und Qualitätsbedenken mit komplexen gesetzlichen Anforderungen zurückzuführen ist.

Obwohl alte Infrastrukturen für den Erfolg moderner Krankenhäuser und Pflegezentren von entscheidender Bedeutung sind, ist es wichtig, dass wir überlegen, wie diese Systeme in neuere Technologien integriert werden können oder wie sie letztlich durch zuverlässigere Systeme ersetzt werden können. Das Hauptaugenmerk sollte auf der Verbesserung von Leistung, Produktivität, Effizienz und Sicherheit liegen.

Nur mit einem modernen und leistungsstarken digitalen Kern kann das Gesundheitswesen auf den technologischen Wandel eingehen oder ihn sogar aktiv mitgestalten. Der Wille und die Akzeptanz dafür nimmt bei den wichtigsten Akteuren des Gesundheitswesens, einschließlich der Kostenträger, der Leistungserbringer und natürlich der Patienten, immer weiter zu.

Nicht zuletzt, weil ein Wandel bei den Behandlungsmodellen durch die digitalen Technologien vorangetrieben wird. Pflege und Behandlung werden zunehmend selbstbestimmter und proaktiver. Angesichts der außerordentlichen Kosten des Gesundheitswesens ist diese Entwicklung in Richtung Prävention und Personalisierung von allen Akteuren zu bevorzugen.

Werfen wir einen Blick auf einige der spannendsten Trends im Bereich der digitalen Gesundheit vor, die die Branche derzeit prägen.

IOT und Wearables

Es wird davon ausgegangen, dass das Internet der Dinge (IoT) für medizinische Geräte Daten generieren wird, die nicht nur die Effizienz der Geräte, sondern auch die Gesundheit der Patienten erheblich verbessern werden.

Interessanterweise verändert die durch das IoT ermöglichte Technologie die Gesundheitsfürsorge von herkömmlichen hubbasierten Systemen hin zu stärker personalisierten Gesundheitsinformationssystemen (PHS) aufgrund der raschen Verbreitung von tragbaren Geräten und Smartphones.

In Zukunft werden tragbare Gesundheitsüberwachungssysteme intelligent, vernetzt und multifunktional werden, wenn neue Technologien wie das Internet der Dinge für die medizinische Überwachung eingesetzt werden.

Der Zweck der tragbaren Gesundheitstechnologie besteht darin, unbearbeitete physiologische oder umweltbezogene Parameter zu erfassen und in aussagekräftige digitale Gesundheitsinformationen umzuwandeln.

Ein Beispiel ist eine intelligente Strumpfhose namens Nadi, die den Träger mit sanften Impulsen in präzise Yoga-Positionen führt. Die Strumpfhose hilft den Nutzern, ihre Fitnessziele zu erreichen und gleichzeitig die Form und den Fluss beim Yoga zu verbessern.

Künstliche Intelligenz

Der Bereich der digitalen Gesundheit ist ein multidisziplinärer Bereich, in dem die künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der traditionellen Gesundheitsversorgung spielt.

Um Krankheiten vorzubeugen, können Gesundheitssysteme mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorausschauender werden, indem sie Risikofaktoren erkennen und das medizinische Personal dabei unterstützen, schneller zu reagieren. Dank digitaler Therapeutika in Verbindung mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können klinische Beobachtungen und das Management verschiedener Gesundheitszustände und -kohorten auf einer bevölkerungsweiten Basis effektiver sein.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz kann die öffentliche Gesundheit als leistungsstarkes mathematisches Werkzeug erheblich verbessern. Mit einem besseren Verständnis der künstlichen Intelligenz und einer verstärkten Finanzierung wird die künstliche Intelligenz zu einem Schwerpunkt der Informatik und zu einer Quelle innovativer Lösungen für die öffentliche Gesundheit.

In dem Maße, in dem digitale Plattformen mit künstlicher Intelligenz entwickelt und angewandt werden, können sie die klinische Versorgung, die Forschung und die medizinische Entscheidungsfindung verbessern, indem sie reichhaltige, zuverlässige und sensible Datensätze generieren, die Ärzten bei klinischen Entscheidungen während und zwischen Terminen helfen können.

InnerEye ist ein hervorragendes Beispiel für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich der digitalen Gesundheit. Das InnerEye-Projekt ist ein Microsoft Health Futures-Forschungsprojekt, das innovative Tools zur automatischen und quantitativen Analyse dreidimensionaler medizinischer Bilder mithilfe modernster maschineller Lerntechnologien entwickelt. Durch die Nutzung von Microsoft Azure zielt das Projekt InnerEye darauf ab, die KI für die medizinische Bildanalyse zu demokratisieren und Forscher, Krankenhäuser, Life-Science-Organisationen und Gesundheitsdienstleister in die Lage zu versetzen, KI-Modelle für die medizinische Bildgebung zu entwickeln.

Telehealth und Chatbots

Mithilfe der Telegesundheitstechnologie kann der Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessert werden, Krankenhausaufenthalte können reduziert oder verhindert werden, häusliche Krankenpfleger können eine gemeinsame Entscheidungsfindung ermöglichen, und die gemeinschaftliche Pflege wird betont. Mit der wirksamen Umsetzung der Telemedizin können Ungleichheiten in der Gesundheits- und Dienstleistungsversorgung beseitigt, wirksame Ernährungsdienstleistungen angeboten und Menschen mit chronischen Krankheiten dabei unterstützt werden, ihre ernährungsbedingte Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu optimieren, unabhängig davon, wo sie leben, was sie verdienen oder wie gut sie lesen können, und so bestehende Ungleichheiten zu beseitigen.

Der Einsatz von Chatbots als Kommunikationsmittel für die translationale Medizin wird die Kosten und den Zeitaufwand für Routinevorgänge verringern. Chatbots sind ein digitales Gesundheitswerkzeug, das dabei helfen kann, Triage- und Screening-Prozesse auf skalierbare Weise weiterzuentwickeln. Mit Chatbots kann man ganz einfach über eine Chat-Schnittstelle mit einem Arzt kommunizieren, und da sie in die wichtigsten Messenger-Dienste sozialer Netzwerke integriert werden können, können allgemeine Nutzer problemlos Dienste dieser Dienste in Anspruch nehmen.

Es gibt zahlreiche Telemedizin- und Chatbot-Dienste, darunter Syllable und Ada. Syllable kommunizierte im Jahr 2020 über Text und Chat mit 45 Millionen Amerikanern in Bezug auf Termine, Primärversorgung, Spezialversorgung und COVID-19 Zugang zur Versorgung. Syllable hat 4 Millionen Patientenkontakte ausschließlich über Sprache automatisiert und bietet den Patienten Zugang zu 21.645 Ärzten. Ada, ein Berliner Startup-Unternehmen, vergleicht im Rahmen seines Dienstes die gemeldeten Symptome mit den Symptomen von Patienten ähnlichen Alters und Geschlechts, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass der Patient an einer bestimmten Krankheit leidet.

Virtual Reality

Es gibt bereits Belege dafür, dass Virtual Reality (VR) eine hochwirksame Behandlungsmethode für verschiedene Verhaltensprobleme und psychische Erkrankungen sein kann. Durch den Einsatz der Virtual-Reality-Technologie können Patienten, die mit der "realen Welt" nicht zurechtkommen, ihre Probleme schrittweise in der "virtuellen Welt" bewältigen, die ihnen Unterstützung bietet.

Im Vergleich zu den Auswirkungen der neuen Kommunikationstechnologien auf die Gesundheitsfürsorge hat die virtuelle Realität das Potenzial, eine noch größere Wirkung zu entfalten. Zusätzlich zu ihrer langen Geschichte als Teil der Spieleindustrie revolutioniert die virtuelle Realität nun auch die Ausbildung von Ärzten. Anhand virtueller Patienten können Ärzte neue Behandlungstechniken üben, Zahnoperationen durchführen und Organtransplantationen vornehmen.

Ein Anbieter von medizinischen Schulungen ist 3D For Science. Es handelt sich um ein Animationsunternehmen, das sich auf wissenschaftliche und medizinische Animationen spezialisiert hat. Ihr Ziel ist es, das Verständnis für die Wissenschaft zu verbessern und die Komplexität der Wissenschaft in eine fesselnde Erzählung zu verwandeln.

Augmented Reality

Der Einsatz von Augmented Reality (AR) und VR im Gesundheitswesen wird die Nutzung medizinischer Daten in dem Maße verbessern, wie diese Technologien besser verfügbar, zugänglich und erschwinglich werden.

In Anbetracht der Gesamtheit der Belege können virtuelle und erweiterte Realität als praktikable Alternativen zu den traditionellen Methoden der Gesundheitswissenschaft und der medizinischen Ausbildung dienen. Der Einsatz von AR als Lehr- und Lernmittel, um klinische Simulationen realistischer zu gestalten, wird mit der Verfügbarkeit neuerer tragbarer und verbraucherorientierter Technologien immer häufiger.

Neben der Bereitstellung zugänglicher und benutzerfreundlicher Schnittstellen für medizinische Eingriffe und Patienteninformationssysteme könnte Augmented Reality auch für die Pflege über große Entfernungen eingesetzt werden, was eine mögliche Rolle in der Telemedizin nahelegt.

Der Einsatz von Augmented Reality vor Ort kann einige der Nachteile der minimalinvasiven Chirurgie verringern und neue Möglichkeiten für die Entwicklung medizinischer Behandlungen eröffnen. Durch den Einsatz von Augmented Reality (AR)-Technologie in der minimalinvasiven Chirurgie kann eine direkte Visualisierung erfolgen, die die Vorteile der offenen Chirurgie bietet.

Ein Beispiel für die Integration von Augmented Reality in das Gesundheitswesen ist die HoloLens von Microsoft. Wie Microsoft in seinem Anwendungsfall beschreibt, erleichtert HoloLens die Zusammenarbeit im Team, verbessert die Patientenbehandlung und verkürzt die Pflegezeit. Durch die Verbindung mit Experten aus der Ferne und die Prüfung von Patientendaten können Mediziner nicht nur Röntgenbilder, sondern auch MRT-Bilder in 3D am Ort der Behandlung betrachten.

Robotergestützte Chirurgie

Der Fortschritt der Roboter- und Informationstechnologien hat einen Wendepunkt in der chirurgischen Forschung markiert. Roboter- und Informationstechnologien haben die minimalinvasiven chirurgischen Techniken verbessert und neue Möglichkeiten geschaffen, die in der offenen Chirurgie nicht zur Verfügung stehen.

In den letzten Jahren hat sich die robotergestützte Chirurgie zu einem völlig eigenständigen Bereich entwickelt, der über ein enormes Entwicklungspotenzial verfügt. Es gibt Hinweise darauf, dass die robotergestützte Chirurgie unter bestimmten Bedingungen kosteneffizient sein kann. Zu den vielen Faktoren, die zu einer höheren Erschwinglichkeit führen, gehört das Streben nach Innovation – die robotergestützte Chirurgie wird von vielen als überzeugende Lösung für eine minimalinvasive Präzisionschirurgie angesehen – und eine sich verändernde kommerzielle Landschaft hat ebenfalls zu einer höheren Erschwinglichkeit geführt.

Die Entwicklung der robotergestützten Chirurgie hat das Potenzial, die Ermüdung des Chirurgen zu verringern und die technische Präzision zu verbessern. Intuitive leistet seit 1995 Pionierarbeit auf dem Gebiet der minimalinvasiven Behandlung durch weniger invasive Eingriffe, durchgängiges Lernen und Mehrwertdienste. Das da Vinci Chirurgiesystem gehört zu den Pionieren der robotergestützten Chirurgie und wird derzeit von Chirurgen eingesetzt, um eine Vielzahl von Operationen auf eine weniger invasive Weise durchzuführen.

Bioprinting

Das Bioprinting bietet ein erhebliches Potenzial für die Herstellung von Gewebe für die Transplantation, da sich damit komplexe Strukturen mit hoher anatomischer Präzision herstellen lassen.

Mithilfe des Bioprinting können Forscher biologische Konstrukte mit einem höheren Grad an räumlicher Komplexität schaffen, die dank der präzisen Schichtung von mit Zellen und bioaktiven Molekülen beladenen Materialien dem natürlichen Gewebe sehr ähnlich sind.

Als eine der vielversprechendsten In-vitro-Technologien zeichnet sich das Bioprinting durch eine maßgeschneiderte Mikroarchitektur, einen hohen Durchsatz, die Möglichkeit der Ko-Kultur und ein geringes Risiko der Kreuzkontamination aus. Das Bioprinting könnte sich in Zukunft als nützlich für die medizinische Robotik und computergestützte medizinische Eingriffe erweisen.

Es gibt mehrere vielversprechende Kandidaten in diesem Bereich, darunter Organovo oder CELLLINK. Das in San Diego ansässige Unternehmen Organovo setzt den 3D-Druck ein, um sowohl die In-vitro-Testpipeline als auch die Transplantationsaussichten zu verbessern. Im Rahmen der Vision von BICO, die Biokonvergenz in den Biowissenschaften zu nutzen und die Zukunft der Gesundheit zu gestalten, widmet sich CELLINK dem Ziel, die Biofabrikation von menschlichen Organen und Geweben auf die nächste Stufe zu bringen.

Big Data

Organisationen des Gesundheitswesens haben die Bedeutung von Big-Data-Analysen als entscheidende Innovation weithin erkannt. Obwohl der Begriff Big Data viele verschiedene Definitionen hat, bezieht er sich im Allgemeinen auf die Anwendung fortschrittlicher statistischer Analysemethoden, einschließlich maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und kognitivem Computing, auf Datenquellen, die wesentlich größer und komplexer sind als die traditionell für die Analyse im Gesundheitswesen verwendeten Datenbanken.

Trotz der beispiellosen Zunahme der Erzeugung und Sammlung von Gesundheitsdaten wird immer noch viel darüber diskutiert, wie genau Big Data das Gesundheitswesen revolutionieren wird. Die angemessene Nutzung digitaler Datenquellen kann lokale und zeitnahe Informationen über die Krankheits- und Gesundheitsdynamik in Bevölkerungsgruppen weltweit liefern.

Die Big-Data-Analytik wird ein wesentlicher Bestandteil eines lernenden Gesundheitssystems sein, wenn sie nachweislich die Qualität der Versorgung und die Ergebnisse für die Patienten verbessert und erfolgreich in der kardiovaskulären Medizin eingesetzt wird.

Da der Umfang und die Vielfalt der verfügbaren Daten weiter zunehmen, die Kosten für die Datenerfassung sinken und die Berechnungsmethoden immer ausgefeilter werden, wird der Erfolg von Big Data wahrscheinlich zu einem wesentlichen Bestandteil der präzisen öffentlichen Gesundheit werden.

Ein Beispiel für den Einsatz von Big-Data-Analytik in Verbindung mit künstlicher Intelligenz ist Audia von der Startup-Firma Corti. Audia ermöglicht es den Nutzern, Gesundheitstrends vorherzusagen und zu überwachen, um die Ressourcenzuweisung zu verbessern.

Jedes Jahr werden mehr als 800.000 medizinische Arbeiten veröffentlicht, was es praktisch unmöglich macht, sich ein vollständiges medizinisches Wissen anzueignen. Audia bietet eine Plattform, die alle historischen Erkenntnisse aus der Gesundheitsbranche analysiert und dann relevante Erkenntnisse aus diesen Erkenntnissen an Nutzer auf der ganzen Welt weitergibt.

Dezentralisierung und Blockchain

Die dezentralen Prinzipien der Blockchain können den Zugang der Patienten zu Informationen verbessern und deren Sicherheit gewährleisten, wodurch die Hierarchie im Gesundheitswesen umgestoßen und ein neues System entwickelt wird, in dem die Patienten für ihre Gesundheitsversorgung verantwortlich sind.

Als sicheres, dezentralisiertes Online-Ledger könnte die Blockchain zur effizienten Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten (EHR) eingesetzt werden und so einen Kanal für Interoperabilität schaffen, der zu besseren Gesundheitsergebnissen führen würde.

Im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste erleichtert die Blockchain-Technologie die gemeinsame Nutzung der verteilten Ansicht von Gesundheitsdaten und beschleunigt den Fortschritt der Präzisionsmedizin, die die Gesundheit verbessert und Krankheiten vorbeugt.

Ein grundlegender Aspekt der Blockchain-Technologie ist ihre Fähigkeit, eine Grundlage für Wachstum und Modularität zu schaffen. Der offene Charakter der Blockchain wird den branchenweiten Fortschritt über Jahre hinweg fördern und unterstützen, auch wenn ihre anfängliche Implementierung denselben Einschränkungen unterliegt wie die heutige Technologie.

BIS Research schätzt, dass die sofortige Anwendung und Integration von Blockchain im Gesundheitswesen bis 2025 mehr als 100 Milliarden US-Dollar an Kosten für IT, Betrieb, Supportfunktionen, Personal und Verletzungen von Gesundheitsdaten einsparen könnte.

Die Blockchain-basierten Systeme von Unternehmen wie Chronicled und Curisium ermöglichen es verschiedenen Akteuren in der Gesundheitsbranche, darunter Pharmaunternehmen, OEMs von medizinischen Geräten, Großhändler, Versicherer und Gesundheitsdienstleister, ihre Identität als Organisationen zu authentifizieren, Vertragsdetails aufzuzeichnen und die Transaktion von Waren und Dienstleistungen sowie die Abrechnung dieser Transaktionen zu verfolgen. Diese Art von Umgebung geht über das Lieferkettenmanagement hinaus, da sie es Handelspartnern und Versicherungsanbietern im Gesundheitswesen ermöglicht, Verträge vollständig digital und in einigen Fällen auch automatisiert abzuwickeln.

Sicherheit und Privatsphäre

Im Zeitalter von Big Data, Blockchains und künstlicher Intelligenz ist der kritischste Faktor bei der gemeinsamen Nutzung von Informationen die Sicherheit: Die Privatsphäre des Patienten sowie die Vertraulichkeit und Integrität des Gesundheitsinformationssystems sollten nicht gefährdet werden.

Die zunehmende Abhängigkeit von digitalen Informations- und Kommunikationsinfrastrukturen macht den Gesundheitssektor anfällig für Datenschutz- und Cybersicherheitsbedrohungen, insbesondere angesichts der wachsenden Rentabilität des Diebstahls von Gesundheitsdaten durch Cyberkriminelle.

Anbieter von Cloud-Diensten und ihre Kunden aus dem Gesundheitswesen sollten mehrere Sicherheitsaspekte berücksichtigen, darunter rollenbasierter Zugang, Netzwerksicherheitsmechanismen, Datenverschlüsselung, digitale Signaturen und Zugangsüberwachung.

Die Sicherheits- und Datenschutzmechanismen sollten im Wesentlichen die Datenschutzbedenken der Patienten berücksichtigen, da die Möglichkeit besteht, dass die in der Cloud gespeicherten und ausgetauschten medizinischen Daten offengelegt werden.

Es gibt mehrere strenge Vorschriften, darunter HIPAA in den Vereinigten Staaten und die DSGVO in Europa. Die Kunst, ein optimales Gleichgewicht zwischen der Gewährleistung der maximalen Sicherheit der Nutzer einerseits und der Maximierung der Effizienz und Technologieförderung andererseits zu erreichen, ist eine Herausforderung. Dieses Problem wird bei Diskussionen rund um Digitale Gesundheitsanwendungen, das eRezept oder elektronische Patientenakten deutlich.